大家好，今天是星期四，低溫度-3度，雨雪天氣，出行注意安全。我是無錫市阿曼達(dá)網(wǎng)絡(luò)小編，今天又有新東西迫不及待地要和你們分享（2019年前沿制造技術(shù)趨勢(shì)解析）。
未來的工廠必然會(huì)采用更的技術(shù)，而現(xiàn)在是一些新技術(shù)剛開始被主流采用的時(shí)候。
CB Insights發(fā)布了2019年值得關(guān)注的14大先進(jìn)制造趨勢(shì)，覆蓋新的生產(chǎn)方法和工人所運(yùn)用的高科技裝備等，具體包括：通用物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)無人機(jī)、邊緣計(jì)算和3D打印等。
1. IIOT平臺(tái)
工廠擁有大量數(shù)據(jù)，2019年制造商想出應(yīng)對(duì)方法了嗎？
通用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(Universal IoT platforms)是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)子集，可以驅(qū)動(dòng)提取和集成工廠所生成數(shù)據(jù)。今年，市場(chǎng)尋求從風(fēng)險(xiǎn)和工業(yè)重量級(jí)企業(yè)加大對(duì)先進(jìn)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的。
2.工業(yè)傳感器
工業(yè)傳感器更便宜、更容易部署，制造商正在利用這類設(shè)備提供其他解決方案。
由于業(yè)內(nèi)涌入大量的風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)計(jì)2019年將會(huì)出現(xiàn)新型且性能更好的產(chǎn)品，支撐先進(jìn)制造業(yè)IIoT。
3.工業(yè)機(jī)器人
2019年另一個(gè)值得關(guān)注的先進(jìn)制造趨勢(shì)是工業(yè)機(jī)器人變得更小、更智能，與人類的聯(lián)系更緊密。
機(jī)器人靈活性、計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互的改進(jìn)使機(jī)器人用例更具吸引力。今年，我們期望機(jī)器人能夠更深入地進(jìn)入生產(chǎn)過程，并進(jìn)入有限的結(jié)構(gòu)化環(huán)境。
4.預(yù)測(cè)分析
分析技術(shù)從過去事件的反應(yīng)性分析，朝著對(duì)未來進(jìn)行更具規(guī)范性的預(yù)測(cè)性分析發(fā)展。隨著機(jī)器生成和收集更多數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析今年可能會(huì)變得更加普遍。
5.邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算可以為一系列先進(jìn)的制造技術(shù)提供基礎(chǔ)設(shè)施。2019年，值得關(guān)注的是額外的邊緣智能，以及預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人和3D打印等技術(shù)。
6.工業(yè)無人機(jī)
無人機(jī)的影響不可否認(rèn)很廣，但2018年也引發(fā)了一個(gè)問題，哪家公司將擁有工業(yè)無人機(jī)市場(chǎng)？今年可能會(huì)看到無人機(jī)硬件制造商開始鞏固其作為市場(chǎng)者的地位。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，數(shù)據(jù)無人機(jī)收集可能比無人機(jī)本身更有價(jià)值。
7.個(gè)性化制造
隨著3D打印開始廣泛采用，汽車OEM在大規(guī)模定制方面變得更加出色。在2019年，我們應(yīng)該會(huì)看到汽車行業(yè)進(jìn)一步采用3D打印，來滿足可定制車輛的需求。
8. AR/VR
AR可以改變工作場(chǎng)所的安全、培訓(xùn)方式和工人生產(chǎn)力。者和科技公司都發(fā)現(xiàn)了AR的巨大潛力，主要制造商已經(jīng)開始實(shí)施該技術(shù)，并且從中受益。
根據(jù)波音和通用電氣等公司的研發(fā)成果，AR可以在2019年推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)力的一個(gè)階段性變革。
9.可穿戴技術(shù)
工業(yè)應(yīng)用中的可穿戴技術(shù)集成重點(diǎn)是“實(shí)用”，但下一步是可提高性能的技術(shù)。2019年，我們將會(huì)看到實(shí)時(shí)工作人員監(jiān)控，而采用AR/VR設(shè)備會(huì)作為更具未來感可穿戴技術(shù)的指標(biāo)。
10.工業(yè)區(qū)塊鏈
在2017年和2018年之間，區(qū)塊鏈狂熱發(fā)展，而現(xiàn)在可以重新評(píng)估工業(yè)用區(qū)塊鏈的實(shí)際應(yīng)用。區(qū)塊鏈炒作在2019年會(huì)慢慢消亡，預(yù)計(jì)區(qū)塊鏈技術(shù)將會(huì)更貼近實(shí)際，實(shí)質(zhì)性地用在工業(yè)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等方面。
11.機(jī)器視覺
人工智能和傳感器技術(shù)的進(jìn)步可以使機(jī)器視覺顛覆各種先進(jìn)制造應(yīng)用。該技術(shù)可以用于檢測(cè)質(zhì)量控制問題、分類庫存和控制流程。今年，密切關(guān)注邊緣計(jì)算和人工智能以及機(jī)器視覺，可以確定技術(shù)的發(fā)展軌跡。
12.機(jī)器即服務(wù)
傳感器和連接設(shè)備可以發(fā)展為機(jī)器即服務(wù)模型(通常稱為硬件即服務(wù))，通過這種方式公司可以加快工業(yè)機(jī)械化。
雖然該領(lǐng)域的和啟動(dòng)活動(dòng)目前很少，但航空航天領(lǐng)域的機(jī)器即服務(wù)獲得大量成功，因此2019年先進(jìn)制造業(yè)也將會(huì)更多采用這類技術(shù)。
13. 3D打印
多年來，3D打印一直被譽(yù)為“改變游戲規(guī)則”的制造技術(shù)，然而這項(xiàng)技術(shù)一直沒能完全成型。但2019年可能是增材制造的十字路口。
通用電氣一直是該技術(shù)的大支持者之一，但只注重削減成本可能不會(huì)讓該技術(shù)發(fā)展成增長(zhǎng)研究的主要來源。在2019年，軟件和安全系統(tǒng)可能需要在3D打印真正發(fā)揮作用之前改進(jìn)。
14.數(shù)據(jù)互操作性
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)創(chuàng)造了大量數(shù)據(jù)，但其中大部分還沒有被利用：《哈佛商業(yè)評(píng)論》的研究發(fā)現(xiàn)，在決策中使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不到一半，并且<1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還沒有被使用。
現(xiàn)在，一批新的創(chuàng)業(yè)公司旨在通過整合不同來源的數(shù)據(jù)，填補(bǔ)這部分空缺。在2019年，期望先進(jìn)的制造業(yè)采用更多的分析平臺(tái)，這些平臺(tái)可以輕松地與不同的或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集一起使用。（來源：互聯(lián)網(wǎng)）
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